電話機器人層次(電話機器人電話機器人)

發布時間:2022-07-25 人氣:355

2017年的關鍵詞是“互聯網+”,那么2018年的就是“人工智能”“大數據”和“新能源”電話機器人層次了。中國人工智能產業開拓者與領先者,今年的政府工作報告,包含惠民生、促改革、謀發展等內容,還13次提到“創業”,55次出現“創新”。互聯網+農業、人工智能……這些領域將迎來創業的黃金時代電話機器人層次

實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。發展智能產業,拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式,大力改造提升傳統產業。統一通信又推出了“大數據精準營銷平臺”和“AI智能呼叫中心”,為大客戶提供定制化產品服務。

統一通信集團憑借AI智能語音機器人與大數據精準營銷連接,拓展大型企業客戶

國內普遍認為,統一通信是一家傳統通信服務商。

2012年前,確實只有一款外呼產品,但近幾年通過自主研發與并購不斷擴充業務線,到2017年已經有五條核心產品業務線——釘鐺(Jingle)、物聯網云平臺、云聯絡、AI智能語音機器人、大數據云平臺,各業務線都已推出面向大型企業客戶版本。

因此,業務層面看,統一通信已經成為一家有多產品線的智能客服軟件服務商,基于產品體系的擴展,同樣也開拓了可服務的客戶群體,AI智能語音機器人能提供更加全面的大數據精準營銷功能,適應大型企業客戶需求,再結合智能客服的應用,成功延伸至大型客群群體。

AI智能語音機器人在原有工單系統基礎上探索呼叫中心、大數據精準營銷,非常重要的原因是服務大型客戶的需要。AI智能語音機器人過去的營銷模式適合中小型企業客戶,卻難以涉足大客戶的復雜場景,這也限制了AI智能語音機器人未來的成長空間。

多產品戰略實施之后,提高了AI智能語音機器人服務能力、客單價以及大數據精準營銷市場空間,更重要的是為后續平臺化戰略奠定了基礎,這部分電話機器人層次我們稍后再作分析。

重點發力AI,AI智能語音機器人走在營銷前列,技術優勢突出

AI是呼叫中心重點發展領域,知識庫管理軟件搭載大數據精準營銷在之上的AI智能機器人——AI智能語音機器人于2017年9月上線,AI智能語音機器人與阿里云、科大訊飛深度開發完成的。同年,AI語音機器人完成前期測試,開始面向客戶提供商業服務,共同為企業提供大數據精準營銷服務.

AI智能語音機器人能夠顯著減少用戶等待時間提高用戶滿意度,同時能提升銷售人員服務效率,降低企業成本。根據Ai語音機器人測試結果,1000坐席員處理100W名單原始方式需要8.3天;AI智能語音機器人處理以后,僅需3.5天,節省工時60%。

對人工智能而言,算法和數據是AI的兩大核心,而其中又以數據更為關鍵。在營銷領域,大數據對服務質量至關重要,要真正發揮AI作用,企業客戶首先需要建立企業內部知識庫。

AI對行業的重構正在進行,AI語音機器人在大數據營銷領域已經走在了前列。

AI智能語音機器人效果顯著,未來潛力巨大

電話機器人層次(電話機器人電話機器人)

AI智能語音機器人的應用場景及優勢電話機器人層次

統一通信集團旗下產品;

---智能AI語音機器人

AI語音機器人,適用于金融催繳、電話回訪、電話邀約、房產電銷、電話審核等服務。功能智能語音交互;利用語音技術實現電話智能交互,自動外呼;批量全自動機器人外呼,未接通用戶自動重撥。全程錄音;全程錄音,識別優化,越用越聰明。24小時服務 ;節省企業客服成本。操作簡單 ;話術配置簡易,導入客戶電話即可開始外呼。報表分析 ;實時報表統計分析為提供依據判斷。

電話機器人層次(電話機器人電話機器人)

AI智能語音機器人的技術優勢:

AI智能語音機器人的應用場景:

一.AI智能語音機器人外呼催繳接近人工

某大型金融合作的“智能電話催收機器人”,整體呼通率達到65%,大幅超過傳統人工50%呼通率。通過訓機師團隊的不斷訓練和優化,機器人外呼當天催收率由最初20%提升接近50%。基本接近人工催收水平。并且智能機器人的能力不斷提升中。

人工智能

1.解放人力資源可有效降低催收工作的80%的人力占用

2.降低員工流失率,減少50%員工流失

3.高效率人均產值100次的催收外呼

4.員工培訓更輕松,成長周期縮短50%

二.AI智能語音機器人嘗試精準營銷領域

移動-彩鈴營銷電話機器人(呼出型)

當前:電話機器人呼通率為54%超過人工的45%。成單率10.3%,超過人工10.2%的平均水平;效益:人工成單25單/日,機器人成單≥1000單/日。

(1)精準營銷

(2)AI語音機器人進入保險回訪領域

首創人機融合智能回訪方案

試用場景:財產險、壽險等回訪場景;

帶來改變:

1.解決人力:人機融合智能回訪,效率更高,每個坐席配備多個機器人,每日可完成原來5-10個人的工作;

2.營銷機會挖掘:回訪話術設計可探話術實現營銷機會挖掘,快速營銷機會挖掘;、

3.大數據分析:溝通語音非結構化語音在線轉結構化文字,可分析;

4.實時全量質檢:智能機器人標準應對話術,無需質檢,專注分析。

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