電話機器人谷歌濫用（谷歌對話機器人）

發布時間：2022-08-23 人氣：403

本文目錄一覽：

1、有哪些人工智能安全風險？
2、電銷機器人會涉及違法嗎？
3、谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，為什么背后卻是真人在偽裝？
4、人工智能真的會危害人類嗎？
5、315之后，騷擾電話沒有消停的意思，還經常接到智能機器人打的電話，怎么投訴？

有哪些人工智能安全風險？

在分析之前電話機器人谷歌濫用，讓電話機器人谷歌濫用我們簡要介紹一下人工智能的應用。人工智能因其在數據分析、知識提取和自主學習方面的突出優勢電話機器人谷歌濫用，被廣泛應用于網絡保護、數據管理、信息審查、智能安全、金融風險控制和輿情監測等領域。在這些領域，往往會出現一些安全風險，常見風險如下:

1、人工智能安全風險——框架的安全風險

近年來，著名的深度學習框架TensorFlow和Caffe及其依賴庫多次被發現存在安全漏洞，被攻擊者利用，導致系統安全問題。以生成模型[3]為例。原始工作原理是:將輸入X映射到低維表示的Z編碼器，再映射回高維重構的X解碼器，表示如下圖所示:

如果輸入是7，攻擊后的輸出可能是8。如圖所示:

此外，人工智能可以用來編寫計算機病毒和木馬。原始的惡意腳本是手動編寫的。人工智能技術可以通過插入拮抗樣本[4]，繞過安全檢測，實現這些過程的自動化。同樣，人工智能技術也可以自動生成智能僵尸網絡[5]，它可以在不等待僵尸網絡控制命令的情況下對其電話機器人谷歌濫用他系統進行大規模、自動的攻擊，大大提高電話機器人谷歌濫用了網絡攻擊的破壞程度。(頁面)

2、人工智能安全風險——數據安全風險

攻擊者可以通過網絡的內部參數得到網絡訓練的數據集。人工智能技術還將增強數據挖掘能力，提高隱私泄露風險，比如2018年3月的Facebook數據泄露事件。

3、人工智能安全風險——算法的安全風險

深度學習網絡目標函數的定義不準確、不合理或不正確，可能會導致錯誤甚至有害的結果。錯誤的目標函數、代價過高的目標函數以及表達能力有限的網絡都可能導致網絡產生錯誤的結果。例如，2018年3月，一輛優步自動駕駛汽車發生事故，機器人視覺系統未能及時識別突然出現在道路上的行人，導致行人發生碰撞并死亡。算法的偏差和人工智能的不可解釋性也是主要問題。在美國，人工智能算法被用來預測罪犯，一些列表顯示許多無辜的人受到了傷害，其中大部分是黑人，甚至系統的開發者也沒有合理的解釋這個決定。拮抗樣本的存在也會導致算法的誤判。通過給下面的圖片添加一點噪聲，人工智能將很有信心地確認熊貓是長臂猿。

4、人工智能安全風險——信息安全風險

有了足夠的訓練數據，人工智能可以產生用于非法活動的虛假信息。比如人工智能面部修飾DeepFakes，以及最近推出的DeepNude。一些罪犯使用假聲音和假視頻進行詐騙?，F在谷歌已經發明了一種聊天機器人，它可以完全愚弄人們在電話上聊天。

以上就是《人工智能安全風險有哪些?安全在這個行業竟然這么重要》，在分析之前，讓我們先簡單介紹一下人工智能的應用。人工智能由于其在數據分析、知識提取和自主學習方面的突出優勢，如果你想知道更多的人工智能安全的發展，可以點擊本站的其他文章進行學習。

電話機器人谷歌濫用（谷歌對話機器人）

電銷機器人會涉及違法嗎？

花錢買賣號碼超過數量均屬違法行為，如果涉及對應到個人名稱時，可能會涉嫌侵犯公民個人信息罪，目前獲取號碼主要有以下幾種方式：

可以根據各地區的號段用軟件或excel自動生成號碼

在企業信息類網站或政府網站獲取企業工商注冊時所留號碼

用客戶主動留在網站上的信息

靠大數據主動獲取或采集

電銷機器人本身不違法主要看怎么用，用在什么行業，同時電銷機器人源頭公司也會設一些限制，如南極月電話機器人就會對系統設置每個號碼每天撥打次數和撥打時間限制，因為是完全免費對各個行業都監控的非常嚴格，會根據國家政策設定一些執行標準，同時做為最大的公司，對行業的監控和信息的掌控也是很強的，所以很難涉及到違法的事情

谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，為什么背后卻是真人在偽裝？

這些所謂的AI，和Engineer.ai一樣，只存在于論文中、Demo中、產品的介紹中。為什么？因為落地太骨感了。就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮，也遭遇著這樣的情況。

甚至一直以來，谷歌展現的姿態，都是完全AI，完全自動化，完全不需要人類。只是之前官方博客里，有云淡風輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務，并識別自己無法處理的情況，然后讓人類來處理。但現實呢？這項技術還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數據、訓練AI。

有谷歌鐵桿支持者認為，谷歌這樣謹慎而不激進地引入Duplex，是明智的。但炫酷的Demo和尷尬的現實對比下，無疑是一記耳光。還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。比如美國的一家自動駕駛貨運公司Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力于讓卡車自動駕駛。

AI可能是泡沫，但別害怕泡沫破滅現在，時間已是2019年，當我們談論AI，一切都有了根本性的不同。

在競爭最激烈的領域，第一階段的戰爭甚至已經結束，曾經燦若群星的一眾AI新勢力，現在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。還有行業與行業的邊界，技術公司通過AI線下落地，場景企業也在加持AI攻堅技術，都說AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。

雖然目前AI發展存在泡沫，我們不應該害怕泡沫的破滅。因為，一個洗牌的時代已經來臨，深度泛濫、偽AI創業的公司難有未來。一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術價值轉換為商業價值的公司，一定是未來。

人工智能真的會危害人類嗎？

1956年，“人工智能”這一學術術語首次被提出，“人工智能”也正式成為了一門新興學科。但在隨后的幾十年里，”人工智能“給我們的印象更多地是在實驗室以及電影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微軟、Facebook為代表的科技巨頭接連入局人工智能領域，再加上鴻海等廠商計劃利用機器人工作，“人工智能“逐漸走進了我們的生活。

面對科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，馬斯克、蓋茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，馬斯克在Twitter發布一條狀態：“Bostrom撰寫的《超級智能》一書值得一讀，我們必須對人工智能超級謹慎，它的潛力可能比核彈還危險?！?比爾?蓋茨也在最近的一次活動上表示，機器將取代人類從事各種工作，如果我們能夠處理得好，它們應該能發揮積極作用?？墒菙凳旰螅斯ぶ悄軐l展到足以令人擔憂的程度。

人工智能的隱患：或沖擊現有社會體系

2月初，致力于“降低人類面臨的現存風險”的生命未來研究所（Future of Life Institute）的數百名頂尖科學家在一封公開信中簽名，公開信呼吁科技界在推動人工智能發展的同時，徹底審視人工智能的發展將對人類社會產生怎樣的影響。

這封信的作者承認，人工智能在語音識別、圖像分類、自動駕駛汽車、機器翻譯和答疑系統等領域取得了顯著成功，并認為這些研究有助于消滅疾病和貧困。但他們堅持認為，“人工智能系統必須做我們希望它做的事情”，科學界應確立 “有助于最大限度提高人工智能社會效益”的研究目標。

公開信強調，未來的人工智能可能在計算機安全、經濟、法律和哲學等領域影響社會，但就是這種無處不在的潛在性，可以引發多方面的危機。例如，科學家們認為，如果未來經濟的某些部分變得自動化，工人以及工人工資會受到很大影響，人工智能專家們不得不要重視。人工智能應該正視下列問題：致命的自動化武器是否符合人道主義法？當人工智能系統從監控攝像頭、電話線路和電子郵件中收集數據時，如何避免侵犯隱私權？

來自英國牛津大學的一群學者去年在一篇博客文章中寫道：“當一臺機器發生錯誤，其錯誤方式可能比人的失誤更有戲劇性，可能會帶來更多不可預知的結果。簡單算法在很大程度上是可預測的，但在不尋常的情況下，它可能作出離奇的決定。”

與這些比較現實的問題相比，知名科學家霍金想的更為長遠。霍金在接受BBC采訪時表示，如果技術具有與人類類似的能力，“它將脫離控制，并以加速度重新設計自己。更可怕的是，由于生物學意義上的限制，人類無法趕上技術的發展速度。“霍金對人類的未來表示擔憂：“人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發展可能導致人類的終結。”

從這些科學家的言論中，我們可以看到，科技界、科學界對人工智能的擔憂主要來自兩方面：一方面是人工智能對人類工作、生活方式的改變，可能影響到現有的法律體系、道德標準以及利益分配的模式等等，而人類做出改變的速度未必能跟的上人工智能的發展速度，這就會對社會現有的體制造成沖擊，從而引發混亂；另一方面是，人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。

預言成真？“毀滅論“有些危言聳聽

對于馬斯克、蓋茨、霍金等人的言論，谷歌董事長施密特率先發起反駁。施密特的身份很特殊，作為谷歌的董事長，他曾親身參與許多世界上最復雜的人工智能系統的研發，從自動駕駛汽車到谷歌的預測性搜索引擎等，谷歌去年甚至還推出了自己的內部機器人實驗室。施密特認為，所有對機器將搶走人類工作、占領世界的恐懼都毫無根據，并且希望人們能夠意識到：機器人會成為我們的朋友。

施密特說：“對于人工智能的擔憂，都是正常的。但是回顧歷史你會發現，這些絕對是錯誤的。我們只是希望能通過更多機械化的方式，能讓我們穿上更好的衣服，而且歷史的經驗已經證明，過去的經濟繁榮時期，大多數是因為采用新技術而引發的。”

IBM全球副總裁王陽也曾對騰訊科技表示，當科技取得突飛猛進的成果時，總是讓人感到害怕，但真正重要的是掌握技術的人。“總是有邪惡的人用新技術來搗蛋”，技術的發展是勢不可擋的，比如在好萊塢大片中，經?？梢钥吹叫皭簞萘E用高科技技術，但人類必須盡快掌握這些以抵抗非正義者的侵略。總之，對于新技術的發展，難免會存在爭論，但科學的進步總歸是為人類帶來更美好的未來。“

托尼?科恩是英國利茲大學自動推理教授。他說，完全的人工智能“還有很長的一段路要走，從現在發展的速度來看，我認為仍然需要幾近上百年。”科恩認為，說盡管識別程序和語音識別取得了長足進步，在開放混亂的環境里，機器人表現很差，人工智能最終面臨的最大障礙是“機器畢竟是機器“。

從多數的人觀點來看，“人工智能毀滅人類”的論斷似乎有些夸張，現有的科學技術只能讓機器從事一些較為基礎的事情，例如生產線上的一些固定動作等等，甚至連無人駕駛汽車上的智能系統都并不完善，更談不上人工智能具有思維、情感，能夠對人類的生存造成威脅。但是有一點卻不能忽視，隨著科學技術的進步，自動化的人工智能會越來越多地出現在我們的工作、生活，機器代替人類工作很有可能在不遠的將來成為現實。

無人駕駛汽車算是最接近我們的一種人工智能，但除了技術因素外，它還面臨很多挑戰。例如，谷歌無人駕駛汽車出了車禍，造成了嚴重的后果，是車主、谷歌，還是驅動汽車的算法、感應器以及所有控制系統來負責交通事故？很遺憾，現有的法律系統未能跟上現代社會、企業或機器人發展的步伐，根本給不出明確的答案。

我們還應該想到，當機器人讓大批工人失業時，我們該怎么辦？當機器人誤操作引發事故，現有法律如何厘清責任？當黑客借助人工智能犯罪時，我們又該如何防范？這些都應該是我們現在需要正視的問題。